- 一、前言
- 二、产品安装注册及使用
- 2.1 获取激活码
- 2.2 产品安装及注册
- 2.3 产品使用
- 1、Ai识别区域调整
- 2、下载商品图片库
- 3、商品学习
- 4、Ai学习同步与共享
- 5、商品矫正
- 6、商品识别数设置
- 7、语音播报功能
- 三、常见问题解决方法
- 3.1 SDK运行错误
- 3.2 商品识别不出或出错
- 3.3 调整识别区域出错(OpenGL错误)
- 3.4 Ai识别选商品不播报品名
- 3.5 Ai激活失败(PCI网卡已被禁用)
- 3.6 客户原来使用由由插件,后期改为思迅Ai识别2.0,怎么把原来插件中的学习数据拷贝到思迅Ai识别2.0中?
- 3.7 前台重装后,Ai识别激活提示“激活失败:激活码已使用,激活码存在已激活设备”
- 3.8 Ai识别速度慢
- 3.9 Ai调整识别区域时无法打开摄像头
- 3.10 Ai前台激活时报网络错误
- 3.11 商品同步为0 无法识别
- 四、部分产品功能支持情况
一、前言
思迅Ai识别2.0,无感精准识别,并支持断网识别,具备快准稳广的特点。为帮助用户快速安装并使用产品,以小象5.7为例,特制定本手册。
1、商品无需传称,实时自动同步;
2、促销价格等自动生效,不需要处理生鲜条码;
3、断网也可以支持识别;
4、多台机器可支持一键同步学习;
5、不需要单独安装部署配置,产品自带功能;
6、市面上主流的秤均支持;
二、产品安装注册及使用
2.1 获取激活码
由由Ai识别行业版本与激活码绑定,请先联系思迅正规渠道购买获取激活码。版本选择参考如下:
产品行业分类:生鲜果蔬版、休闲食品版和三合一三个版本。
注: 后续如需切换行业版本,请联系思迅商务进行切换。
行业版本 | 适用业态 |
---|---|
生鲜果蔬版 | 1、生鲜水果店 2、既生鲜又有休闲食品(零食)品类的混合店 |
休闲食品版 | 休闲食品(零食)店 |
三合一版 | 适用生鲜水果店、休闲食品店和既有生鲜又有休闲食品(零食)品类的混合店 |
2.2 产品安装及注册
推荐摄像头要求:
1) 分辨率1920*1080,兼容720p(影响效果)。
2) 输出头像格式MJPEG
3) 帧率:60,最低支持30(影响效果)
4) 若镜头输出比例(Lens Size )为4:3,选择16:9分辨率时,禁止裁剪画面。
5) 推荐快门类型 :全局快门。
启用Ai及注册。操作步骤如下:
1)启动前台 -> 输入账号/密码 -> 进入前台设置 -> PC秤;
2)点击“Ai程序下载/升级”,等待下载完成;(注:仅部分产品支持在线下载或升级,如产品未支持,请前往思迅社区进行下载)
3)点击“Ai设置”,勾选“启用Ai识别”设置项;
4)输入激活码进行激活;(注:激活码找思迅正规渠道购买获取)
5)保存设置。

2.3 产品使用
产品使用基本步骤为: Ai识别区域调整 -> 下载图片库 -> 商品学习 -> 商品识别。
1、Ai识别区域调整
将秤台的识别区域调整到合适的范围,将增强识别的精准度。启动前台 -> 输入账号/密码 -> 进入前台设置 -> PC秤 -> Ai设置 -> 点击 调整识别区域 按钮,将识别区域调整为合适的范围。当识别区域调整未进行有效调整,如周边区域干扰严重时,将影响到识别准确度。
左图正确:拍摄范围在秤台上。
右图无效:拍摄到秤台外的干扰区域太多,影响到识别。


2、下载商品图片库
Ai识别程序自带常见商品的图型库,可以直接点击 下载图片库 按钮下载相关的图片。当然,当商品无对应的图片设置时,系统将呈现默认的图片效果,不影响软件的使用。
1)若商品图型库中无对应图片,可手工增加。
以货号命名(jpg格式)的图片文件,放到前台目录下的ItemImage文件夹中即可。
2)下载图片为联网操作,若网络不佳,可先在网络条件较好的POS机上下载,再将ItemImage文件夹拷贝过来。
3)也可以在【拍照学习】时,指定拍摄照片作为商品展示图片,操作详见【商品学习】部分的描述。

3、商品学习
主要有未识别到商品及识别有误场景需要学习。学习成功后,产品对应的提示信息位置会有明显的“学习成功”提示字样。有 自动学习 和 拍照手动学习 两种操作模式。自动学习的操作类似于“前台销售时,输入商品的操作”,包含以下:
- 点选商品:点选销售界面正确的商品。
- 助记码查找:通过输入助记码进行商品搜索,点选正确的商品。
- 输条码:直接输入正确商品对应的货号/条码。
- 其它方式:如可以通过调出前台的商品查询功能,搜索并选择正确的商品进行学习。
场景一:使用商品识别功能前,进行自动学习
商品放置秤台 -> 未识别到商品 -> 点击 进行学习 按钮 -> 选择商品 -> 学习成功场景二:使用商品识别功能前,进行拍照学习(零食推荐此模式以提升识别率)
销售界面录入称重商品后,选择该商品,点击其它->“Ai商品学习”进入手工学习。您可以通过对同种商品不同数量、不同形态、不同摆放拍照进行学习,以提高商品的识别准确度。拍照学习时需注意以下6点:1) 尽量拍摄 接近使用的场景 的图像;
2) 拍照模糊不清的,可以点击右上角红色X直接删除;
3) 最多支持50张学习拍照,形态复杂的商品多学习,形态单一的商品少学习,并确保一次性完成学习保存,同一商品后一次学习会覆盖前面的学习,不要分多次保存学习。比如:生鲜类等形态单一商品一般学习10张(包括带袋子和不带袋子),零食类等形态复杂的商品建议学习30张左右。
4) 避免重复学习相同特征,即避免拍摄出来的图形一模一样;
5) 避免无效学习,即避免拍摄因遮挡等出现商品不清晰的图片,避免拍摄无关物品到识别区域;
6) 清除历史学习将该商品历史打称数据全部删除,请谨慎使用;点击"拍照学习",打开手工学习操作窗口
拍照学习,双击图片可设定为商品展示图片 场景三:商品识别有误时,进行自动学习
商品放置秤台 -> 识别到商品,但无正确商品 -> 点击 进行学习 按钮 -> 选择商品 -> 学习成功零食正确的学习示例
1. 学习时的拍照区域与初始设置的识别区域一致; 2. 拿取商品对不同形态,如不同数量(指多个数量)、包装正反摆放、包装横竖随机摆放等,一次性拍照完成并保存;(不可以分多次)
4、Ai学习同步与共享
当连锁企业有多台Ai秤时,可以实现Ai学习同步,减少POS机重复学习的问题。也可以是新增加Ai秤使用时,通过同步其它机器的学习结果快速上线使用。操作流程:正常使用Ai的POS机上上传学习数据 -> 待同步的POS机下载学习数据 -> 使用Ai识别功能。(在前台设置->销售功能设置->外接功能中启用)
上传学习数据
登陆前台 -> 其它 -> Ai学习同步 -> 上传本机学习数据。
(注:小象20221116及以上版本,可在后台零售模块POS机登记中,设置POS机是否允许上传Ai学习数据。可通过指定POS机做为标准学习机器并上传数据,防止学习数据管理混乱。)下载学习数据 (不包含图片,学习数据和图片是分开下载的)
登陆前台 -> 其它 -> Ai学习同步 -> 选择学习数据 -> 覆盖/合并下载学习数据
覆盖方式:本机原有的Ai学习数据作废,完全使用下载过来的学习数据。
合并方式:与本机原有的Ai学习数据合并。

学习数据自动共享
支持产品:小象。其操作步骤如下:1. 在后台“POS机登记”中,设置“下载Ai数据POS机号”; 2. 前台在自动登陆时,将根据POS机号的信息,合并模式自动下载Ai数据;(POS版本号最低20230425) 注:如果学习文件太大,也可以手动复制matching文件夹完成学习数据覆盖同步。
5、商品矫正
当商品识别有误时,则需要对错误的信息进行矫正处理。其步骤为:点击 立即矫正 按钮 -> 点击错误的商品 -> 点击 保存矫正结果 按钮 -> 矫正完成。此功能零食识别不推荐使用。


6、商品识别数设置
商品识别数,即Ai识别返回的商品数。系统默认为6,允许用户调整此参数(最大值为10)。因返回的商品数越大,意味着Ai识别算法运算更为耗时,因此建议用户根据实际情况设置合适的值,设置值并不是越大越好。我们建议如下:
行业 | 建议值 | 说明 |
---|---|---|
生鲜、水果 | 5 ~ 6 | 可根据实际情况调整 |
休闲食品版 | 6 ~ 8 | 可根据实际情况调整 |
7、语音播报功能
Ai识别支持语音播报功能,即在点选商品时,语音播报商品品名信息,您也可以在前台Ai设置中关闭此功能(注意:AiVer版本不低于20221114)。如果语音播报异常,可进行tts语音修复(下载地址:思迅社区 –> 产品下载 –> 支付&O2O –> 思迅Pay插件 –> 思迅支付 –> tts语音修复包)

三、常见问题解决方法
关于Ai使用识别出现的各种异常及错误,可以通过日志文件定位分析来解决。日志文件查看方式有两种:
1) 前台设置 -> PC秤 -> Ai设置 -> 查看日志
2) 手工打开前台安装目录下的目志文件查看,路径示例:
D:\Program Files (x86)\siss\eWeight5\logs
D:\Program Files (x86)\siss\eWeight5\logs\AiLog
3.1 SDK运行错误
如果商品放到称台上,POS程序能取到重量而没有识别,可能是SDK加载失败,可查看日志D:\Program Files (x86)\siss\eWeight5\logs\yutooaisdk.2022-10-17.001.log判断是否为SDK运行错误。

- 出现此情况可按以下步骤处理:
- 前台POS程序根目录下的lib文件夹下的三个文件(libmaprule.dll、libwin_mnn.dll、MNN.dll)在其他位置也存在。
- 缺少vc环境。在其他位置也存在的lib文件夹下的三个文件(libmaprule.dll、libwin_mnn.dll、MNN.dll)进行删除,如依旧报错,请安装vc库。
- 如以上方案均不可,需重新刷一下标准的系统。
点击下载vc库
3.2 商品识别不出或出错
- 未调整识别区域就进行了自动学习或手动学习,导致默认的识别区域有问题。请参考前面小节关于Ai识别区域调整的处理。
- 使用产品中带有的矫正/识别功能进行相关操作,增加识别的准确度。如果是休闲食品(零食)识别,请使用“拍照学习”,以提升识别准确度。
- 在前台Ai设置处,设置最大识别的商品数。但超出的识别数量,则推荐使用助记码等搜索功能配合使用。(注意:Ai动态库版本不低于20221012版本。但不推荐设置过大的识别数,会影响识别效率。)
- 识别算法中采用了根据品名预识别的处理,首次初始化前,请确保品名命名规范,并去除不规范的重名商品。
- Ai识别要求.NET Framework 4.0及以上版本,但可能会出现部分机器在.NET Framework 4.0版本上无法正常识别,可尝试更换为更高版本(如.NET Framework 4.8)
- 2022/11/11社区更新了休闲食品识别模型库,可按需下载最新的Ai识别休闲食品版本,更新前台程序模型库,以提高识别准确度。对已上线有学习数据的客户,请务必备份好matching文件夹提交工单处理学习数据,否则需要重新对商品进行学习。
- 识别时,手有遮挡,导致识别错误。
识别时,手有遮挡,导致识别错误。可点击重新识别。 - 商品识别过程中商品摆放位置超出了识别区域,需要将商品放置在识别区域中央位置;
商品摆放超出了识别区域,导致识别错误。将商品移到中间位置,重新识别。 - 带容器识别时,容器位置与学习时有较大的偏移。可将容器固定或者保持与学习时接近的位置。;
商品识别窗口框的位置(左图)与商品学习时的窗口框的位置(右图)偏差较大,导致识别错误。 - 其它特定的环境因素影响。
特定环境影响:学习时无阳光干扰,识别时阳光带来黑色阴影,干扰了识别结果。
3.3 调整识别区域出错(OpenGL错误)
可能是显卡驱动问题,用360驱动重新安装一下驱动,重启操作系统生效。报错截图:

3.4 Ai识别选商品不播报品名
20221021版本开始支持语音播报功能,语音播报的功能属于操作系统自带的,请确保操作系统支持该功能并已启用。win7和win10都自带,部分win7阉割版系统没有这项功能会导致运行报错。高版本Ai程序(注意:AiVer不低于20221114版本)语音播报功能调整为与思迅Pay一致的播报方式,可尝试进行tts语音包修复解决。
3.5 Ai激活失败(PCI网卡已被禁用)
Ai支持断网识别,但激活操作需要联网,确保网卡为启用状态。通过日志查看到的错误信息如下图:

3.6 客户原来使用由由插件,后期改为思迅Ai识别2.0,怎么把原来插件中的学习数据拷贝到思迅Ai识别2.0中?
插件版本3.5.0.0版本以上,拷贝matching文件夹到小象前台POS目录即可,
3.5.0.0版本以下拷贝的文件是plu.map_dict 4.0 这个文件替换到matching文件夹中
3.7 前台重装后,Ai识别激活提示“激活失败:激活码已使用,激活码存在已激活设备”

解决办法:
- 联系渠道经理解绑该激活码。
- 重装POS前先备份aibalance.ini 、yutooaisdk_app.conf、yutooaisdk_device.conf这三个文件,装好后再把这三个文件复制到新的目录下即可。
3.8 Ai识别速度慢
Ai识别由取重触发,如果取重速度过慢(比如小象可以查看取重区域的重量变化快慢),可以尝试更换秤的协议,以提高取重和识别速度。
3.9 Ai调整识别区域时无法打开摄像头


由于硬件问题,可以使用YuTooAiSDKPlugin小工具进行调整。可在思迅社区 –> 产品下载 –> 通用 –>Ai识别软件中下载此工具安装。安装后的操作步骤如下:
1. 登陆产品前台(如小牛),并最小化;
2. 运行YuTooAiSDKPlugin.exe插件工具;
3. 在YuTooAiSDKPlugin.exe中调整好识别区域;
4. 退出YuTooAiSDKPlugin.exe;
5. 退出小象前台,重新登陆后使用直接使用Ai;
3.10 Ai前台激活时报网络错误
需要增加证书,先下载附件中的由由证书,然后按下图方法增加证书


3.11 商品同步为0 无法识别
因拷贝其他产品或者类别设置导致更新商品数为0
aibalance.ini 配置文件中的 ai_clsrange= 要为空


四、部分产品功能支持情况
序号 | 功能 | AiVer版本 | 小象 | 小牛 | 商云X | 说明 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 手动学习支持50张图片, 解决识别率过低的问题。 |
20221122 | 20221123 | 20221123 | 20221128 | 零食建议一次性学习30~50张。 |
2 | 2022/11/11社区更新了休闲食品模型库, 解决识别率过低的问题。 |
更换模型库可能会导致学习数据丢失,请在更换之前备份matching文件夹,联系我司技术人员处理学习数据。 | ||||
3 | 语音播报功能 | 20221021 | 20221021 | 20221021 | 20221114 | |
4 | 学习数据上传下载 | 20220913 | 20220913 | 20220926 | 20221114 | 请确保下载机器的模型库版本相同。否则,下载了学习数据仍会导致识别不出。 |
5 | 学习数据自动合并同步 | 20230423 | 20230425 | 请确保下载机器的模型库版本相同。否则,下载了学习数据仍会导致识别不出。 |